Strona korzysta z plików cookies w celu realizacji usług i zgodnie z Polityką Plików Cookies.



12.05.2017

SAP Executive Forum 2017

Jak rozwijać firmę w dobie digitalizacji? To jedno z wielu zagadnień, o których będą...
28.04.2017

100 stron w minutę

Epson WorkForce Enterprise
25.04.2017

MegaNAS-y

Netgear ReadyNAS 4360X/S
21.04.2017

Nowe pamięci

Samsung Z-SSD
18.04.2017

Dozorowanie w 4K

Panasonic True 4K
14.04.2017

Kompleksowe zarządzanie

Quest Active Administrator 8.1
11.04.2017

EMM dla Androida i IoT

Sophos Mobile 7
07.04.2017

Kontrola dostępu i...

VMware Workspace ONE, VMware AirWatch 9.1
05.04.2017

HPE Reimagine IT 2017

27 kwietnia 2017 r. w Warszawie odbędzie się HPE Reimagine IT 2017, nowa odsłona Wyzwań...

Przetwarzanie języka naturalnego

Data publikacji: 22-07-2015 Autor: Marcin Szeliga

W artykule prezentujemy podstawowe pojęcia NLP na przykładzie systemu automatycznie klasyfikującego krótkie wiadomości tekstowe. Przedstawiony eksperyment został przeprowadzony w środowisku Azure Machine Learning z wykorzystaniem skryptów języka R.

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP, Natural Language Processing) jest stosukowo nową dziedziną łączącą tradycyjne językoznawstwo z zagadnieniami sztucznej inteligencji, w szczególności z technikami uczenia maszynowego. Jego celem jest automatyczna analiza tekstów, przede wszystkim ich klasyfikacja oraz wyszukiwanie dokumentów na podstawie podanych przez użytkownika fraz.

> Reguły przetwarzania języka naturalnego

Przetwarzanie języka naturalnego odbywa się w kilku etapach, które najprościej przedstawić na przykładzie. Weźmy zdanie „Pies goni chłopca po podwórku”. W pierwszej kolejności należy przeprowadzić analizę leksykalną, czyli oznaczyć części mowy:

 

  • pies – rzeczownik,
  • goni – czasownik,
  • chłopca – rzeczownik,
  • po – przyimek,
  • podwórku – rzeczownik.

 

Ten etap daje się dość dobrze zautomatyzować i współcześnie używane systemy NLP są w stanie opisać części mowy z dokładnością do 98%. Następnym etapem jest analiza syntaktyczna (składniowa) polegająca na określeniu części zdania:

 

  • pies – podmiot,
  • goni – orzeczenie,
  • chłopca – dopełnienie,
  • po podwórku – okolicznik.

 

Dokładność automatycznie przeprowadzanej analizy syntaktycznej wynosi około 90%.

Pełna treść artykułu jest dostępna w papierowym wydaniu pisma.

.

Transmisje online zapewnia: StreamOnline

All rights reserved © 2013 Presscom / Miesięcznik "IT Professional"