Strona korzysta z plików cookies w celu realizacji usług i zgodnie z Polityką Plików Cookies.



30.12.2016

Miniaturowy projektor LED

Vivitek Qumi Q3 Plus
27.12.2016

Zarządzanie i monitorowanie...

WatchGuard Wi-Fi Cloud
25.12.2016

Serwery serii „S”

Cisco UCS-S
22.12.2016

Wymienne szkła

Axis Q1659
19.12.2016

Dwa systemy

QNAP TES-x85U
15.12.2016

Mikrus z mocą

HP Z2 Mini
13.12.2016

Platforma dla biznesu

Red Hat Enterprise Linux 7.3
09.12.2016

Cloud i storage – nowości od...

SUSE OpenStack Cloud 7 i Enterprise Storage 4
06.12.2016

IEM zamiast VPN

baramundi Management Suite 2016 R2

Przetwarzanie języka naturalnego

Data publikacji: 22-07-2015 Autor: Marcin Szeliga

W artykule prezentujemy podstawowe pojęcia NLP na przykładzie systemu automatycznie klasyfikującego krótkie wiadomości tekstowe. Przedstawiony eksperyment został przeprowadzony w środowisku Azure Machine Learning z wykorzystaniem skryptów języka R.

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP, Natural Language Processing) jest stosukowo nową dziedziną łączącą tradycyjne językoznawstwo z zagadnieniami sztucznej inteligencji, w szczególności z technikami uczenia maszynowego. Jego celem jest automatyczna analiza tekstów, przede wszystkim ich klasyfikacja oraz wyszukiwanie dokumentów na podstawie podanych przez użytkownika fraz.

> Reguły przetwarzania języka naturalnego

Przetwarzanie języka naturalnego odbywa się w kilku etapach, które najprościej przedstawić na przykładzie. Weźmy zdanie „Pies goni chłopca po podwórku”. W pierwszej kolejności należy przeprowadzić analizę leksykalną, czyli oznaczyć części mowy:

 

  • pies – rzeczownik,
  • goni – czasownik,
  • chłopca – rzeczownik,
  • po – przyimek,
  • podwórku – rzeczownik.

 

Ten etap daje się dość dobrze zautomatyzować i współcześnie używane systemy NLP są w stanie opisać części mowy z dokładnością do 98%. Następnym etapem jest analiza syntaktyczna (składniowa) polegająca na określeniu części zdania:

 

  • pies – podmiot,
  • goni – orzeczenie,
  • chłopca – dopełnienie,
  • po podwórku – okolicznik.

 

Dokładność automatycznie przeprowadzanej analizy syntaktycznej wynosi około 90%.

Pełna treść artykułu jest dostępna w papierowym wydaniu pisma.

.

Transmisje online zapewnia: StreamOnline

All rights reserved © 2013 Presscom / Miesięcznik "IT Professional"