Strona korzysta z plików cookies w celu realizacji usług i zgodnie z Polityką Plików Cookies.



27.05.2016

Wydrukowana tożsamość

FARGO DTC5500LMX
24.05.2016

Notebooki biznesowe

Asuspro B8230UA
20.05.2016

Serwery do big data

QNAP TDS-16489U
17.05.2016

Neo nowość

OKI Pro6410
13.05.2016

Do chmury i nie tylko

Intel Xeon E5-2600 v4
10.05.2016

Lenovo zapowiada produkcję...

Wieloletni partner Lenovo, Flex, rozpocznie produkcję latem 2016 r.
10.05.2016

Usuwanie skutków awarii

Veeam Availability Orchestrator
09.05.2016

ITewolucja w Warszawie

W Warszawie odbyła się Konferencja z cyklu ITewolucja, której głównym tematem było...
06.05.2016

Ochrona serwerów i danych

Kaspersky Security for Windows Server

Przetwarzanie języka naturalnego

Data publikacji: 22-07-2015 Autor: Marcin Szeliga

W artykule prezentujemy podstawowe pojęcia NLP na przykładzie systemu automatycznie klasyfikującego krótkie wiadomości tekstowe. Przedstawiony eksperyment został przeprowadzony w środowisku Azure Machine Learning z wykorzystaniem skryptów języka R.

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP, Natural Language Processing) jest stosukowo nową dziedziną łączącą tradycyjne językoznawstwo z zagadnieniami sztucznej inteligencji, w szczególności z technikami uczenia maszynowego. Jego celem jest automatyczna analiza tekstów, przede wszystkim ich klasyfikacja oraz wyszukiwanie dokumentów na podstawie podanych przez użytkownika fraz.

> Reguły przetwarzania języka naturalnego

Przetwarzanie języka naturalnego odbywa się w kilku etapach, które najprościej przedstawić na przykładzie. Weźmy zdanie „Pies goni chłopca po podwórku”. W pierwszej kolejności należy przeprowadzić analizę leksykalną, czyli oznaczyć części mowy:

 

  • pies – rzeczownik,
  • goni – czasownik,
  • chłopca – rzeczownik,
  • po – przyimek,
  • podwórku – rzeczownik.

 

Ten etap daje się dość dobrze zautomatyzować i współcześnie używane systemy NLP są w stanie opisać części mowy z dokładnością do 98%. Następnym etapem jest analiza syntaktyczna (składniowa) polegająca na określeniu części zdania:

 

  • pies – podmiot,
  • goni – orzeczenie,
  • chłopca – dopełnienie,
  • po podwórku – okolicznik.

 

Dokładność automatycznie przeprowadzanej analizy syntaktycznej wynosi około 90%.

Pełna treść artykułu jest dostępna w papierowym wydaniu pisma.

.

Transmisje online zapewnia: StreamOnline

All rights reserved © 2013 Presscom / Miesięcznik "IT Professional"