W trakcie powstawania poprzednich części cyklu artykułów o Azure ML firma Microsoft udostępniła testową wersję narzędzia do automatycznego budowania modeli predykcyjnych przy użyciu interfejsu graficznego. W trzeciej, ostatniej już części użyjemy tego narzędzia do przeprowadzenia eksperymentu mającego na celu zbudowanie klasyfikatora oceniającego ryzyko kredytowe.

Październik 2019, Marcin Szeliga

Rsync jest jednym z tych poleceń, których znajomość czyni pracę z systemami uniksowymi znacznie efektywniejszą. To program do kopiowania danych zarówno lokalnie, jak i zdalnie pomiędzy odległymi serwerami. Doskonale sprawdza się podczas tworzenia kopii zapasowych plików konfiguracyjnych oraz plików użytkowników. Zdaje egzamin także podczas synchronizowania zawartości katalogów.  

Wrzesień 2019, Konrad Kubecki

Zdarza się, że nadanie uprawnień administratorskich w systemach uniksowych jest jednoznaczne z przekazaniem innej osobie hasła roota. Sięgnięcie po to najprostsze rozwiązanie jest jednocześnie dużym błędem.

Lipiec 2019, Konrad Kubecki

W poprzednim artykule opisano sposoby automatycznego tworzenia modeli uczenia maszynowego przy użyciu notatników Jupyter i biblioteki Azure ML. W tej części będziemy kontynuować nasz eksperyment – przyjrzymy się utworzonym modelom, najlepszy z nich zarejestrujemy w usłudze Azure Machine Learning, a następnie utworzymy kontener z tym modelem i udostępnimy go użytkownikom przez WWW.

Lipiec 2019, Marcin Szeliga

Zbudowanie modelu uczenia maszynowego wymaga czasu. Samo przygotowanie danych treningowych zajmuje od kilku dni do wielu tygodni. Do oceny i poprawy jakości danych używa się specjalistycznych narzędzi, ale nadal równie ważna jest wiedza ekspercka. Natomiast znalezienie optymalnej architektury modelu uczenia maszynowego daje się już zautomatyzować.

Lipiec 2019, Marcin Szeliga

Przy tworzeniu zasobów w ramach PowerShell Desired State Configuration (DSC) konieczny jest pewien poziom ustrukturyzowania – bez niego trudno o budowanie konfiguracji, które te zasoby będą wykorzystywać. W trzeciej części cyklu opisującego możliwości DSC przyjrzymy się, jak tego typu zasoby tworzyć, zmieniać oraz testować.

Czerwiec 2019, Bartosz Bielawski

To ostatnia część kursu poświęcona bibliotekom Seaborn. Najłatwiejsze zostawiliśmy na koniec – skupimy się na edycji stylów graficznych i kolorystyce wykresów, wykorzystując przy tym biblioteki Seaborn i częściowo Matplotlib. Dla przypomnienia dodajmy, że Seaborn to swojego rodzaju nakładka na Matplotlib.

Maj 2019, Grzegorz Kubera

Boty zaimplementowane w aplikacjach działają coraz sprawniej i pełnią wiele funkcji. Jedne udzielają odpowiedzi na zadawane przez użytkowników pytania, inne automatycznie wysyłają wiadomości do osób, które odwiedzają daną stronę, jeszcze inne dostarczają informacji o stanie realizacji zamówień czy przyjmują zamówienia na pizzę. Aby taki bot był ogólnie dostępny, musimy go wdrożyć na serwerze i odpowiednio skonfigurować.

Maj 2019, Beata Zalewa

Zarządzanie systemami Windows bardzo zmieniło się w ostatnich latach i wciąż ewoluuje. Dziś coraz rzadziej musimy się logować do serwerów i coraz częściej da się korzystać z rozwiązań takich jak Server Core. Stało się to możliwe głównie dzięki Windows PowerShell. Jednak zarządzanie przy użyciu skryptów czy interaktywnych poleceń zmienia perspektywę tylko nieznacznie. Z czasem pojawia się potrzeba pójścia krok dalej, w czym pomocny jest PowerShell Desired State Configuration.

Kwiecień 2019, Bartosz Bielawski

Hybrydowa infrastruktura to coraz bardziej popularne rozwiązanie. Wykorzystanie platformy obliczeniowej Microsoft Azure ułatwia implementowanie w ramach lokalnego środowiska kolejnych elementów infrastruktury.

Marzec 2019, Michał Gajda