Strona korzysta z plików cookies w celu realizacji usług i zgodnie z Polityką Plików Cookies.



20.12.2018

Większa moc

QNAP Mustang-200
20.12.2018

Nowa era Wi-Fi

NETGEAR Nighthawk AX8
20.12.2018

Szybkie skanowanie

Brother ADS-1700W i ADS-1200
06.12.2018

Niższe moce

UPS Eaton 9SX
03.12.2018

Monitory dla MŚP

AOC E1
29.11.2018

Wykrycie szkodliwego...

Sophos Intercept X Advanced
27.11.2018

Automatyzacja zabezpieczeń

Red Hat Ansible Automation
23.11.2018

Nieograniczona skalowalność

SUSE Enterprise Storage 5.5
20.11.2018

Dwa procesory Threadripper

AMD Ryzen Threadripper 2970WX i 2920X

Stacje robocze

Serverless, czyli przetwarzanie bezserwerowe

Deweloperzy nie zdążyli się jeszcze nacieszyć kontenerami, a na świat przyszło kolejne przełomowe rozwiązanie, które bardzo szybko zdobywa zainteresowanie programistów. Mowa o serverless, czyli o przetwarzaniu „bez” użycia serwerów.

Styczeń 2019, Jarosław Sobel

dostępny w wydaniu papierowym

Python, wizualizacja danych. Heatmapy w bibliotekach Seaborn

W kolejnej części cyklu tworzymy heatmapy, czyli mapy cieplne, z wykorzystaniem bibliotek Seaborn dostępnych dla języka Python. Omawiamy dwa rodzaje map oraz sposób konwertowania zestawów danych na macierze, co jest niezbędne do tego typu wizualizacji danych.

Styczeń 2019, Grzegorz Kubera

dostępny w wydaniu papierowym

E-recepta i e-skierowanie – podstawowe zasady integracji

Trwają intensywne prace w ramach projektu „Elektroniczna platforma gromadzenia, analizy i udostępniania zasobów cyfrowych o zdarzeniach medycznych” (Projekt P1). Informatyzacja placówek ochrony zdrowia to proces skomplikowany organizacyjnie i implementacyjnie, ale są już pierwsze efekty. Po dużych zawirowaniach formalno-organizacyjnych opracowano plan naprawczy projektu – wprowadzono m.in. jego fazowanie, zaplanowano realizację w cyklu przyrostowym oraz znacznie ograniczono jego zakres funkcjonalny.

Grudzień 2018, Kamil Więcek

dostępny w wydaniu papierowym

Python, wizualizacja danych – możliwości bibliotek Seaborn

W tej części kursu omawiamy kolejne możliwości bibliotek Seaborn, pozwalające w łatwy sposób wizualizować nawet skomplikowane zbiory danych. Uczymy się rysować między innymi wykresy pudełkowe i skrzypcowe.

Grudzień 2018, Grzegorz Kubera

dostępny w wydaniu papierowym

Kontrola i zabezpieczenie zewnętrznych nośników

W popularnym serialu o hakerach, „Mr. Robot”, w jednym z epizodów bohaterowie rozrzucają przenośne pamięci pendrive pod więzieniem, a ich celem jest włamanie się do wewnętrznej sieci zakładu karnego i uwolnienie pewnego więźnia. Jeden z oficerów znajduje spreparowany nośnik danych i wkłada go do portu USB...

Listopad 2018, Grzegorz Adamowicz

dostępny w wydaniu papierowym

Python, wizualizacja danych

Biblioteki Seaborn pozwalają na wizualizację modeli statystycznych w prostszy sposób niż omawiany w poprzednich częściach kursu Matplotlib. Przedstawiamy możliwości i funkcje oferowane przez Seaborn oraz odpowiadamy na pytanie, dlaczego są one ważnym elementem w nauce specjalizacji data scientist.

Listopad 2018, Grzegorz Kubera

dostępny w wydaniu papierowym

SharePoint Server 2019 Preview – co nowego

W maju br. na SharePoint Conference w Las Vegas ogłoszono, jakie nowości pojawią się w nowej wersji SharePoint Server 2019. Zmiany te związane są głównie z trendami w zakresie współpracy zespołowej, pracą użytkownika na różnych urządzeniach i łączeniu istniejącego środowiska lokalnego z chmurą, a do tego wiele działań będzie można zrealizować w nowy, prostszy sposób.

Październik 2018, Beata Zalewa

dostępny w wydaniu papierowym

Python, wizualizacja danych

W tej części kursu przedstawiamy metody edycji wykresów – ich wyglądu i stylu. To niezbędna wiedza, aby w przyszłości móc tworzyć wykresy spełniające wymagania klientów i współpracowników.

Październik 2018, Grzegorz Kubera

dostępny w wydaniu papierowym

Migracja z IBM Notes do Microsoft SharePoint

Pakiet IBM Notes (do 2013 r. funkcjonujący pod nazwą Lotus Notes) jest dostępny na rynku od roku 1989 i do dziś stanowi część środowiska IT w wielu firmach. Jednak w ostatnich latach widać wyraźne przejście klientów IBM Notes na nowocześniejsze niż starzejące się już mocno rozwiązanie oferowane przez IBM.

Wrzesień 2018, Michał Rykiert

dostępny w wydaniu papierowym

Python, wizualizacja danych

W kolejnej części kursu tworzymy wykresy z wykorzystaniem bibliotek Matplotlib i wyświetlamy je bezpośrednio w notatniku Jupyter. To pierwsze kroki związane z wizualizacją danych.

Wrzesień 2018, Grzegorz Kubera

dostępny w wydaniu papierowym
1  2  3  4  5  6  7  8  9  Następna  14

.

Transmisje online zapewnia: StreamOnline

All rights reserved © 2013 Presscom / Miesięcznik "IT Professional"