Strona korzysta z plików cookies w celu realizacji usług i zgodnie z Polityką Plików Cookies.



21.05.2018

Dla małych grup

Drukarki Canon
17.05.2018

Inteligentna ochrona

Ever UPS DUO AVR
14.05.2018

Bezpieczna piaskownica

Kaspersky Cloud Sandbox
10.05.2018

Monitoring IT

NetCrunch 10.2 Suite
07.05.2018

Mobilna firma

Sophos Mobile 8.1
27.04.2018

Wydajne procesory

AMD EPYC Embedded 3000 i AMD Ryzen Embedded V1000
24.04.2018

Z odłączanym ekranem

Panasonic Toughbook CF-20
18.04.2018

Dla biznesu

Monitory AOC 6x
13.04.2018

Ochrona sieci przemysłowych

Stormshield SNi40

Stacje robocze

Automatyzacja zadań w zarządzaniu AD

Utrzymanie usługi Active Directory w bardzo dużych środowiskach to wyzwania związane z automatyzacją zadań oraz spełnianiem wymagań stawianych przez działy bezpieczeństwa. ADManager Plus jest oprogramowaniem, które ułatwia pracę administratorom, dostarcza im cennej wiedzy o stanie usługi i pozwala zapomnieć o wykonywaniu rutynowych, powtarzalnych prac.

Maj 2018, Konrad Kubecki

dostępny w wydaniu papierowym

Jak zostać mistrzem danych. Python – biblioteki NumPy i Pandas

W tej części kursu kontynuujemy naukę bibliotek Pandas w Pythonie. Tym razem pokażemy, jak wykorzystywać zaznaczanie warunkowe, pracować z wielowarstwowym indeksem, a także jak grupować i uzupełniać brakujące dane.

Kwiecień 2018, Grzegorz Kubera

dostępny w wydaniu papierowym

Jak zostać mistrzem danych

Python, wizualizacja danych, możliwości biblioteki Pandas, wykorzystywanej do szybkich analiz, a także do przygotowywania i oczyszczania danych. Przedstawiamy możliwości kolejnego narzędzia wspomagającego pracę osób pracujących jako data scientist.

Marzec 2018, Grzegorz Kubera

dostępny w wydaniu papierowym

Uczenie maszynowe. Analiza i przetwarzanie obrazów – implementacja i porównanie modeli

W dwóch pierwszych częściach cyklu artykułów przedstawiona została teoria budowy i działania modeli głębokiego uczenia maszynowego, zaczynając od klasyfikatorów liniowych, poprzez hiperparametry, regułę łańcuchową, metodę wstecznej propagacji błędów, w pełni połączeniowe sieci neuronowe, aż po konwolucyjne sieci neuronowe. W części trzeciej opisujemy sposoby tworzenia modeli rozpoznających obrazy na platformie Microsoft Cognitive Toolkit oraz techniki optymalizujące proces uczenia tych modeli.

Luty 2018, Marcin Szeliga

dostępny w wydaniu papierowym

Jak zostać mistrzem danych

W kolejnej części cyklu prezentującego możliwości języka programowania Python w zakresie analizy i przetwarzania danych przedstawiamy operacje na danych przy użyciu NumPy, a na koniec prezentujemy krótki test sprawdzający zdobytą wiedzę.

Luty 2018, Grzegorz Kubera

dostępny w wydaniu papierowym

Jak zostać mistrzem danych

W kilkuczęściowym kursie pokażemy, jak wygląda praca osób na stanowisku data scientist. To coraz popularniejszy zawód, w dodatku bardzo dobrze płatny. Wystarczy opanować zasady i przyswoić wiedzę, by później tworzyć własne projekty czy znaleźć dobrze płatną pracę. Wbrew pozorom nauka tej specjalizacji nie jest przesadnie skomplikowana, dlatego tym bardziej warto zainwestować w nią swój czas.

Styczeń 2018, Grzegorz Kubera

dostępny w wydaniu papierowym

Głębokie sieci neuronowe

Pierwsza część cyklu artykułów o modelach głębokiego uczenia maszynowego była poświęcona metodom analizy obrazów przy użyciu klasyfikatorów liniowych. W tej części przyjrzymy się metodzie uczenia głębokich sieci neuronowych metodą wstecznej propagacji błędów oraz poznamy budowę i działanie konwolucyjnych sieci neuronowych.

Styczeń 2018, Marcin Szeliga

dostępny w wydaniu papierowym

Cienki klient jako stacja robocza

Rozwój technologii związanych z wirtualizacją aplikacji i stacji roboczych, rozwój chmury publicznej i dostępność narzędzi w trybie software-as-a-service sprawiły, że na naszych oczach dokonuje się rewolucja nie tylko w kontekście sprzętu używanego przez użytkowników końcowych, ale także miejsc, w których praca jest wykonywana.

Styczeń 2018, Paweł Serwan

dostępny w wydaniu papierowym

Modele głębokiego uczenia maszynowego. Analiza i przetwarzanie obrazów

Sztuczna inteligencja nazywana jest elektrycznością XXI wieku. Sto lat temu upowszechnienie tej drugiej zmieniło sposób, w jaki pracujemy, podróżujemy, odpoczywamy – elektryczność zmieniła więc świat. Dzisiaj, dzięki wdrażaniu mechanizmów sztucznej inteligencji, jesteśmy świadkami przełomu na podobną skalę.

Grudzień 2017, Marcin Szeliga

dostępny w wydaniu papierowym

Programowanie w Pythonie

W tej części kursu poznajemy bliżej edytor interaktywny i edytor tekstu dołączone do Pythona, a także tworzymy własny program programistyczny. Dzięki temu język Python stanie się bardziej zrozumiały, zdobędziemy również wiedzę, która przyda się w kolejnych częściach kursu.

Listopad 2017, Grzegorz Kubera

dostępny w wydaniu papierowym
1  2  3  4  5  6  7  8  9  Następna  13

.

Transmisje online zapewnia: StreamOnline

All rights reserved © 2013 Presscom / Miesięcznik "IT Professional"