Strona korzysta z plików cookies w celu realizacji usług i zgodnie z Polityką Plików Cookies.



20.07.2018

Laserowe benefity

Brother TonerBenefit
17.07.2018

Laptop konwertowalny

HP ProBook x360 440 G1
13.07.2018

Wiele kanałów komunikacji

Avaya IP Office
10.07.2018

Konwersja VM

Xopero Image Tool (XIT)
06.07.2018

Bezpieczne testy chmury

Usługi Oracle w modelu PAYG
03.07.2018

Centrum innowacji

Nokia Garage
29.06.2018

Trzecia generacja dysków

Samsung SSD NVMe 970 PRO i 970 EVO
26.06.2018

Druk mono

Drukarki Konica Minolta
22.06.2018

Monitor z USB-C

AOC I1601FWUX

Temat numeru

Docker - automatyzacja i klastry

Od pewnego czasu w niemal każdej rozmowie o infrastrukturze IT padają słowa kontener, konteneryzacja itp. Temat jest gorący, więc postanowiliśmy zebrać informacje związane z tą tematyką w jednym miejscu. Oczywiście zagadnienie jest bardzo szerokie i nie uda mi się opisać wszystkiego, co jest związane z kontenerami, jednak ci, którzy zaczynają przygodę z Dockerem, bo o nim głównie będzie ten tekst, na pewno znajdą tu wiele praktycznych informacji.

dostępny w wydaniu papierowym

Zapewnianie bezpieczeństwa w chmurze prywatnej

OwnCloud to jedno z popularniejszych rozwiązań do budowania chmury prywatnej. Oferuje użytkownikom wygodne współdzielenie plików przy użyciu różnych urządzeń oraz z dowolnego miejsca, w którym uzyskają dostęp do internetu. Niewątpliwe zalety widoczne z perspektywy użytkowników oznaczają dla administratorów istotne wyzwania z zakresu bezpieczeństwa.

dostępny w wydaniu papierowym

Red Hat Ansible – sprawna automatyzacja

Obecnie możemy zaobserwować rozkwit narzędzi do automatyzacji zadań w IT. Bez wątpienia wiodącą platformą systemową w tej dziedzinie jest GNU/Linux, a najbardziej znanymi rozwiązaniami tego typu Puppet, Chef oraz nowy pretendent, jakim jest Ansible.

dostępny w wydaniu papierowym

Uczenie maszynowe. Analiza i przetwarzanie obrazów – implementacja i porównanie modeli

W dwóch pierwszych częściach cyklu artykułów przedstawiona została teoria budowy i działania modeli głębokiego uczenia maszynowego, zaczynając od klasyfikatorów liniowych, poprzez hiperparametry, regułę łańcuchową, metodę wstecznej propagacji błędów, w pełni połączeniowe sieci neuronowe, aż po konwolucyjne sieci neuronowe. W części trzeciej opisujemy sposoby tworzenia modeli rozpoznających obrazy na platformie Microsoft Cognitive Toolkit oraz techniki optymalizujące proces uczenia tych modeli.

dostępny w wydaniu papierowym

.

Transmisje online zapewnia: StreamOnline

All rights reserved © 2013 Presscom / Miesięcznik "IT Professional"