Przedstawiamy, w jaki sposób zbudować ekonomiczny klaster w systemie Micro Focus Open Enterprise Server 2018. W artykule pokazano instalację usługi NCS – Novell Cluster Services oraz innych usług niezbędnych dla zapewnienia prawidłowej pracy klastra.

Git to narzędzie przeznaczone głównie dla programistów, ale korzystać z niego mogą również administratorzy tworzący skrypty i przygotowujący konfiguracje w postaci plików. Coraz częściej firmy chcą mieć własny serwer Git, na którym mogłyby przechowywać wyniki swojej pracy.

W poprzednich częściach artykułu przedstawiona została funkcjonalność usługi Power BI pozwalającej pobierać dane z różnych źródeł, przekształcać i czyścić pobrane dane, zbudować model biznesowy tych danych oraz utworzyć proste pulpity i raporty pozwalające je interaktywnie analizować. W czwartej – ostatniej – części przyjrzymy się możliwościom wizualizacji danych oraz bezpiecznego udostępniania wyników naszej pracy innym osobom.

W numerze 3/2018 „IT Professional” przedstawiliśmy podstawowe zasady tworzenia bezpiecznego środowiska do konteneryzacji, skupiając się na zabezpieczaniu pojedynczych kontenerów. Dziś ciąg dalszy dobrych praktyk, więcej uwagi poświęcamy jednak całemu środowisku i metodologii pracy z nim.

OpenStack to oprogramowanie służące do budowy chmur obliczeniowych, głównie w modelu Infrastructure as a Service (IaaS). Jest ono darmowe i rozpowszechniane na otwartej licencji (Apache License 2.0). Powszechnie nazywane jest systemem operacyjnym dla chmury. Przyjrzymy się bliżej temu oprogramowaniu.

W pierwszej części artykułu przedstawiona została usługa online powerbi.com i jej funkcje pozwalające szybko i łatwo analizować i wizualizować dane. Jednak informacje te musiałyby być wcześniej odpowiednio przygotowane. W tej części przyjrzymy się programowi Power BI Desktop i jego funkcjom pobierania i przekształcania danych.

Technologia kontenerów Windows Server może być doskonałym uzupełnieniem usługi Hyper-V, mimo że opiera się na nieco innej zasadzie działania. W przeciwieństwie do klasycznych maszyn wirtualnych pozwala na łatwe i elastyczne wdrażanie lekkich rozwiązań izolowanych aplikacji.

Celem serii artykułów jest przedstawienie narzędzi, które spełniają te wymagania. W pierwszej części poznamy usługę Power BI oraz nauczymy się importować dane, budować pulpity menedżerskie i tworzyć interaktywne raporty wykorzystujące standardowe wizualizacje.

Poprzednie części artykułu poświęcone były nowym funkcjom serwera baz danych. W trzeciej – i ostatniej – części przyjrzymy się zmianom wprowadzonym w usługach Business Intelligence serwera SQL Server 2017. Dokładnie mówiąc, nowym funkcjom usług SSIS, SSAS i SSRS, ponieważ w wersji 2017 w usługach DQS i MDS nie pojawiły się żadne zmiany.

Obecnie możemy zaobserwować rozkwit narzędzi do automatyzacji zadań w IT. Bez wątpienia wiodącą platformą systemową w tej dziedzinie jest GNU/Linux, a najbardziej znanymi rozwiązaniami tego typu Puppet, Chef oraz nowy pretendent, jakim jest Ansible.