Do niedawna Windows PowerShell stanowił narzędzie, które mogliśmy uruchomić, jedynie korzystając z systemu Windows. Istniało co prawda rozwiązanie, które oferowało jego możliwości w ramach przeglądarki – PowerShell Web Access – ale nie zyskało ono popularności wśród użytkowników PowerShella i wydaje się, że umarło śmiercią naturalną. Sam jednak pomysł, by móc korzystać z PowerShella na innych urządzeniach, niepracujących pod kontrolą systemu Windows, powraca.

Celem artykułu jest przedstawienie technologii wysokiej dostępności serwera SQL Server, które pozwalają spełnić wymagania użytkowników dotyczące zapewnienia ciągłości pracy systemów bazodanowych.

Dla dużych organizacji zachowanie wysokiej dostępności usług często jest strategicznym elementem działania. Jedną z takich usług może być właśnie usługa folderów roboczych.

Wybór architektury farmy SharePoint Server 2016 jest trudną decyzją, szczególnie w przypadku osób, które nigdy wcześniej nie wdrażały programu SharePoint. Decyzja o architekturze farmy w dużej mierze zależy od kilku czynników: przewidywanej ilości danych, liczby użytkowników, którzy będą potrzebowali dostępu do naszej farmy jednocześnie, ogólnej liczby użytkowników i oczywiście dostępnych funduszy na zakup sprzętu i licencji na oprogramowanie. Ważne są też wymagania dotyczące wysokiej dostępności i odtwarzania po awarii (RTO/RPO).

Zasoby plikowe użytkowników nie muszą być dostępne tylko i wyłącznie w ramach wewnętrznej sieci firmowej lub za pośrednictwem połączeń VPN. Dzięki zastosowaniu integracji folderów roboczych z usługą Web Application Proxy możliwe jest uzyskiwanie bezpiecznego dostępu do własnych zasobów praktycznie z dowolnego miejsca na świecie.

W pierwszej części artykułu przedstawione zostały budowa i działanie indeksów kolumnowych na przykładzie zaimplementowanej w serwerze SQL Server technologii xVelocity. W tej części przyjrzymy się praktycznym zastosowaniom indeksów kolumnowych, w tym sposobom osiągnięcia ich maksymalnej wydajności.

Operowanie zróżnicowanymi zbiorami danych to koszmar niejednego programisty. Tworząc własne skrypty czy playbooki, nie unikniemy jednak pracy ze zmiennymi czy ustrukturyzowanymi zbiorami danych, w których zapisane będą informacje zebrane w trakcie pracy playbooka lub niezbędne do jego poprawnego wykonania. Jeżeli połączymy ze sobą wbudowane w Ansible filtry i uzupełnimy je własnymi skryptami w języku Python, to zadanie stanie się znacznie prostsze.

Indeksy kolumnowe pozwalają wydajnie przechowywać bardzo duże, liczące nawet miliardy wierszy, zbiory danych. W artykule przyglądamy się ich budowie i działaniu w wersji zaimplementowanej w serwerze SQL Server 2014 i nowszych.

PowerCLI to zestaw poleceń służących do zarządzania szeroką gamą oprogramowania firmy VMware. Pozwala na wykonywanie prac poprzez konsolę PowerShella bez potrzeby logowania się do dedykowanych interfejsów webowych.

Gdy spotykasz się z problemem zbyt dużej ilości danych, być może przyszedł czas na wdrożenie rozwiązania dla big data. Jednym z nich jest Hadoop, platforma open source, która może stać się fundamentem pod własne narzędzia do analizy i przetwarzania dużych zbiorów danych.