SQL Server 2016 wniósł wiele nowych funkcji i udoskonaleń do aktualnych rozwiązań. Zmiany w dużym stopniu dotyczą także technologii AlwaysOn Availability Groups, w której wprowadzono wiele istotnych i oczekiwanych usprawnień. W artykule przedstawiamy szczegółowy opis możliwości SQL Server 2016 dotyczących tego zakresu funkcjonalności.

Odkrywamy tajemnice zamkniętego oprogramowania na przykładzie silnika baz danych Oracle oraz narzędzia DTrace umożliwiającego zaawansowaną diagnostykę systemu operacyjnego i śledzenie wykonania kodu.

Przedstawiamy SQL Server i bazy SQL Azure – usługi dostępne w chmurze publicznej pozwalające na korzystanie z funkcjonalnej, wydajnej i ogólnodostępnej relacyjnej bazy danych bez wydatków inwestycyjnych i z minimalnymi kosztami operacyjnymi.

W poprzednim miesiącu przedstawiliśmy usługi poznawcze Microsoft Azure, czyli usługi pozwalające tworzyć inteligentne, komunikujące się z użytkownikiem za pośrednictwem dźwięku, obrazu oraz języka naturalnego programy. Coraz częściej takie programy nie są tradycyjnymi aplikacjami, a botami.

Na łamach miesięcznika wielokrotnie poruszaliśmy temat zarządzania Linuksami z poziomu PowerShella – czy to z użyciem OMI, PowerShell DSC dla Linuksa, czy też wreszcie za pomocą PowerShella zainstalowanego na Linuksie. Pora przyjrzeć się, jakie możliwości mamy w odwrotnym przypadku, gdy korzystając z systemu spod znaku pingwina, zechcemy zarządzać systemami Windows.

Poszczególne elementy pakietu Microsoft System Center od wersji 2012 w mniejszym bądź większym stopniu wspierają PowerShella, dzięki któremu możemy zarządzać produktami. Niestety, wiele czynności nadal wymaga samodzielnego tworzenia skryptów i nie ma możliwości wykorzystywania PowerShella w ramach SCOM-a. Na szczęście z pomocą przychodzą produkty firm trzecich.

Przygotowanie danych do ich analizy jest najbardziej skomplikowanym i najdłuższym etapem projektów data science. Etap ten obejmuje wstępne przetwarzanie danych oraz ich wzbogacanie. Trzecia część artykułu opisującego R Server poświęcona jest właśnie przygotowywaniu danych zapisanych w formacie XDF.

Rozwiązania łączące zalety serwisów świadczonych w chmurze z walorami usług realizowanych w ramach własnej infrastruktury mogą stanowić ciekawą alternatywę wobec powszechnej mody na migrację usług do tak zwanej chmury. Jednym z przykładów takich rozwiązań może być serwer plikowy zbudowany w oparciu o projekt ownCloud.

Udostępnianie zasobów plikowych wykorzystujemy na co dzień, od początku istnienia serwerowych systemów operacyjnych. Jednak przez lata mechanizmy te znacznie ewoluowały i zostały wzbogacone o wiele nowych możliwości, nie tylko dotyczących dostępności zasobów, ale również ich bezpieczeństwa.

W pierwszej części artykułu przedstawiliśmy Open R – najpopularniejszy i najszybciej rozwijający się język zaawansowanej analizy danych, który dzięki tysiącom ogólnodostępnych bibliotek upraszcza i skraca czas eksperymentów data science. Pora na szczegółowy opis platformy, ze szczególnym uwzględnieniem biblioteki ScaleR i formatu danych XDF.