Strona korzysta z plików cookies w celu realizacji usług i zgodnie z Polityką Plików Cookies.


19.02.2018

Router 802.11ax

ASUS RT-AX88U
15.02.2018

Druk cyfrowy A3

Accurio Print C759
12.02.2018

Procesory z GPU

Intel Core z Radeon RX Vega M
08.02.2018

Widoczność i kontrola...

Cisco Security Connector
05.02.2018

Firmowa sieć w zasięgu ręki

NETGEAR Insight 4.0 Premium
01.02.2018

Nowe funkcje dla NAS

QNAP QTS 4.3.4
26.01.2018

Serwery dla AI

IBM Power9
23.01.2018

Infrastruktura konwergentna

NFLEX firm Fujitsu i NetApp
19.01.2018

Wysoka gęstość

D-Link DGS-3630

Stacje robocze

Jak zostać mistrzem danych

24-01-2018

W kolejnej części cyklu prezentującego możliwości języka programowania Python w zakresie analizy i przetwarzania danych przedstawiamy operacje na danych przy użyciu NumPy, a na koniec prezentujemy krótki test sprawdzający zdobytą wiedzę.

dostępny w wydaniu papierowym

Uczenie maszynowe. Analiza i przetwarzanie obrazów – implementacja i porównanie modeli

24-01-2018

W dwóch pierwszych częściach cyklu artykułów przedstawiona została teoria budowy i działania modeli głębokiego uczenia maszynowego, zaczynając od klasyfikatorów liniowych, poprzez hiperparametry, regułę łańcuchową, metodę wstecznej propagacji błędów, w pełni połączeniowe sieci neuronowe, aż po konwolucyjne sieci neuronowe. W części trzeciej opisujemy sposoby tworzenia modeli rozpoznających obrazy na platformie Microsoft Cognitive Toolkit oraz techniki optymalizujące proces uczenia tych modeli.

dostępny w wydaniu papierowym

Głębokie sieci neuronowe

10-01-2018

Pierwsza część cyklu artykułów o modelach głębokiego uczenia maszynowego była poświęcona metodom analizy obrazów przy użyciu klasyfikatorów liniowych. W tej części przyjrzymy się metodzie uczenia głębokich sieci neuronowych metodą wstecznej propagacji błędów oraz poznamy budowę i działanie konwolucyjnych sieci neuronowych.

dostępny w wydaniu papierowym

Jak zostać mistrzem danych

10-01-2018

W kilkuczęściowym kursie pokażemy, jak wygląda praca osób na stanowisku data scientist. To coraz popularniejszy zawód, w dodatku bardzo dobrze płatny. Wystarczy opanować zasady i przyswoić wiedzę, by później tworzyć własne projekty czy znaleźć dobrze płatną pracę. Wbrew pozorom nauka tej specjalizacji nie jest przesadnie skomplikowana, dlatego tym bardziej warto zainwestować w nią swój czas.

dostępny w wydaniu papierowym

Cienki klient jako stacja robocza

09-01-2018

Rozwój technologii związanych z wirtualizacją aplikacji i stacji roboczych, rozwój chmury publicznej i dostępność narzędzi w trybie software-as-a-service sprawiły, że na naszych oczach dokonuje się rewolucja nie tylko w kontekście sprzętu używanego przez użytkowników końcowych, ale także miejsc, w których praca jest wykonywana.

dostępny w wydaniu papierowym

Modele głębokiego uczenia maszynowego. Analiza i przetwarzanie obrazów

30-11-2017

Sztuczna inteligencja nazywana jest elektrycznością XXI wieku. Sto lat temu upowszechnienie tej drugiej zmieniło sposób, w jaki pracujemy, podróżujemy, odpoczywamy – elektryczność zmieniła więc świat. Dzisiaj, dzięki wdrażaniu mechanizmów sztucznej inteligencji, jesteśmy świadkami przełomu na podobną skalę.

dostępny w wydaniu papierowym

Programowanie w Pythonie

27-10-2017

W tej części kursu poznajemy bliżej edytor interaktywny i edytor tekstu dołączone do Pythona, a także tworzymy własny program programistyczny. Dzięki temu język Python stanie się bardziej zrozumiały, zdobędziemy również wiedzę, która przyda się w kolejnych częściach kursu.

dostępny w wydaniu papierowym

Zarządzanie pocztą e-mail

29-09-2017

Poczta e-mail to ciągle bardzo ważne i krytyczne medium komunikacyjne w większości firm, oferujące znacznie więcej niż tylko możliwość wymiany korespondencji oraz informacji między pracownikami.

dostępny w wydaniu papierowym

Wirtualne karty inteligentne (smart card)

29-08-2017

Wykorzystanie komponentów infrastruktury klucza publicznego, w tym kryptografii asymetrycznej, umożliwia znaczne zwiększenie bezpieczeństwa elementów systemów informatycznych współczesnych środowisk IT.

dostępny w wydaniu papierowym

PacketFence – integracja z FingerBank i Nessusem

29-08-2017

PacketFence to projekt softwarowego mechanizmu implementującego funkcje Network Access Control, który z łatwością zintegrujemy z wieloma urządzeniami sieciowymi wiodących producentów. Zapewnia m.in. możliwość współpracy z zewnętrznymi mechanizmami bezpieczeństwa, dzięki którym rozszerzymy funkcjonalność kontrolera dostępu do zasobów sieci, zwiększając poziom jej bezpieczeństwa.

dostępny w wydaniu papierowym
1  2  3  4  5  6  7  8  9  Następna  12

.

Transmisje online zapewnia: StreamOnline

All rights reserved © 2013 Presscom / Miesięcznik "IT Professional"