Strona korzysta z plików cookies w celu realizacji usług i zgodnie z Polityką Plików Cookies.


20.07.2020

Baramundi

Pomoc w czasie pandemii.
20.07.2020

Stop infekcjom

CloudGuard
17.07.2020

Analiza zagrożeń

Kaspersky Threat Attribution Engine
17.07.2020

Strażnik danych

QGD-1602P
16.07.2020

Dysk przemysłowy

Transcend MTE352T
16.07.2020

Połączenie sił

Fugaku
16.07.2020

Brama bezpieczeństwa

Check Point 1570R
23.06.2020

PLNOG Online

PLNOG Online
23.06.2020

Nowe zagrożenie

Ramsay

Stacje robocze

Zunifikowana komunikacja w placówkach medycznych

29-05-2018

W artykule prezentujemy możliwości wykorzystania systemów unified communication do usprawnienia pracy personelu medycznego oraz procesu obsługi pacjenta. Przedstawiamy również, jak integrację tego typu systemów z rozwiązaniami chmurowymi zrealizować w praktyce.

dostępny w wydaniu papierowym

Automatyzacja zadań w zarządzaniu AD

19-04-2018

Utrzymanie usługi Active Directory w bardzo dużych środowiskach to wyzwania związane z automatyzacją zadań oraz spełnianiem wymagań stawianych przez działy bezpieczeństwa. ADManager Plus jest oprogramowaniem, które ułatwia pracę administratorom, dostarcza im cennej wiedzy o stanie usługi i pozwala zapomnieć o wykonywaniu rutynowych, powtarzalnych prac.

dostępny w wydaniu papierowym

Jak zostać mistrzem danych. Python – biblioteki NumPy i Pandas

20-03-2018

W tej części kursu kontynuujemy naukę bibliotek Pandas w Pythonie. Tym razem pokażemy, jak wykorzystywać zaznaczanie warunkowe, pracować z wielowarstwowym indeksem, a także jak grupować i uzupełniać brakujące dane.

dostępny w wydaniu papierowym

Jak zostać mistrzem danych

19-02-2018

Python, wizualizacja danych, możliwości biblioteki Pandas, wykorzystywanej do szybkich analiz, a także do przygotowywania i oczyszczania danych. Przedstawiamy możliwości kolejnego narzędzia wspomagającego pracę osób pracujących jako data scientist.

dostępny w wydaniu papierowym

Jak zostać mistrzem danych

24-01-2018

W kolejnej części cyklu prezentującego możliwości języka programowania Python w zakresie analizy i przetwarzania danych przedstawiamy operacje na danych przy użyciu NumPy, a na koniec prezentujemy krótki test sprawdzający zdobytą wiedzę.

dostępny w wydaniu papierowym

Uczenie maszynowe. Analiza i przetwarzanie obrazów – implementacja i porównanie modeli

24-01-2018

W dwóch pierwszych częściach cyklu artykułów przedstawiona została teoria budowy i działania modeli głębokiego uczenia maszynowego, zaczynając od klasyfikatorów liniowych, poprzez hiperparametry, regułę łańcuchową, metodę wstecznej propagacji błędów, w pełni połączeniowe sieci neuronowe, aż po konwolucyjne sieci neuronowe. W części trzeciej opisujemy sposoby tworzenia modeli rozpoznających obrazy na platformie Microsoft Cognitive Toolkit oraz techniki optymalizujące proces uczenia tych modeli.

dostępny w wydaniu papierowym

Głębokie sieci neuronowe

10-01-2018

Pierwsza część cyklu artykułów o modelach głębokiego uczenia maszynowego była poświęcona metodom analizy obrazów przy użyciu klasyfikatorów liniowych. W tej części przyjrzymy się metodzie uczenia głębokich sieci neuronowych metodą wstecznej propagacji błędów oraz poznamy budowę i działanie konwolucyjnych sieci neuronowych.

dostępny w wydaniu papierowym

Jak zostać mistrzem danych

10-01-2018

W kilkuczęściowym kursie pokażemy, jak wygląda praca osób na stanowisku data scientist. To coraz popularniejszy zawód, w dodatku bardzo dobrze płatny. Wystarczy opanować zasady i przyswoić wiedzę, by później tworzyć własne projekty czy znaleźć dobrze płatną pracę. Wbrew pozorom nauka tej specjalizacji nie jest przesadnie skomplikowana, dlatego tym bardziej warto zainwestować w nią swój czas.

dostępny w wydaniu papierowym

Cienki klient jako stacja robocza

09-01-2018

Rozwój technologii związanych z wirtualizacją aplikacji i stacji roboczych, rozwój chmury publicznej i dostępność narzędzi w trybie software-as-a-service sprawiły, że na naszych oczach dokonuje się rewolucja nie tylko w kontekście sprzętu używanego przez użytkowników końcowych, ale także miejsc, w których praca jest wykonywana.

dostępny w wydaniu papierowym

Modele głębokiego uczenia maszynowego. Analiza i przetwarzanie obrazów

30-11-2017

Sztuczna inteligencja nazywana jest elektrycznością XXI wieku. Sto lat temu upowszechnienie tej drugiej zmieniło sposób, w jaki pracujemy, podróżujemy, odpoczywamy – elektryczność zmieniła więc świat. Dzisiaj, dzięki wdrażaniu mechanizmów sztucznej inteligencji, jesteśmy świadkami przełomu na podobną skalę.

dostępny w wydaniu papierowym
1  Poprzednia  1  2  3  4  5  6  7  8  9  Następna  17

.

Transmisje online zapewnia: StreamOnline

All rights reserved © 2019 Presscom / Miesięcznik "IT Professional"