Rozwiązania IaaS (Infrastruktura jako usługa) i PaaS (Platforma jako usługa) pojawiają się jak grzyby po deszczu. Kolejne implementacje różnią się od siebie ceną i subtelnymi szczegółami, które mniej lub bardziej komplikują obsługę naszych serwisów na takiej platformie.

Przenoszenie systemów fizycznych do wirtualnych to proces raczej żmudny i kłopotliwy, zwłaszcza gdy korzystamy z dużych środowisk heterogenicznych. Zastanówmy się, jakich mechanizmów użyć, aby uprościć i przyspieszyć to trudne zadanie, które często staje się barierą w pełnym wdrożeniu wirtualizacji.

Od czasu pokonania światowego mistrza szachowego Garri Kasparowa przez komputer minęło jedenaście lat. IBM Deep Blue został zbudowany specjalnie z myślą o obliczeniach rozproszonych, a jego oprogramowanie przygotowano do rozwiązywania problemów szachowych. Dzisiaj sposoby obliczania trudnych problemów wykraczają daleko poza możliwości typowych komputerów. W ich rozwiązaniu pomagają chmura i karty graficzne.

General-Purpose Computing on Graphics Processing Units (GPGPU) to dziedzina, która, choć już niemłoda, dziś, w dobie powszechnej dostępności coraz wydajniejszych akceleratorów, nabiera większego znaczenia. Przedstawiamy możliwości architektury CUDA pozwalającej na wydajne rozwiązywanie skomplikowanych zadań numerycznych w zakresie generowania, przetwarzania i rozpoznawania obrazów, a także sieci neuronowych i uczenia maszynowego.

Z dniem 25 maja 2018 roku zmianie ulegnie porządek prawny regulujący ochronę danych osobowych – zacznie obowiązywać rozporządzenie Parlamentu Europejskiego i Rady, którego celem jest ujednolicenie zasad ochrony tego typu danych na terytorium całej Unii Europejskiej.

Od momentu pojawienia się nowego rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych, w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (dalej: rodo), powstało wiele pytań dotyczących sposobu realizacji zapisanych w nim wymagań.

Logi systemowe to kopalnia wiedzy. Niemal każde urządzenie podpięte do sieci jest w stanie generować informacje na temat statusu działania i wykonywanych operacji. W artykule wskazujemy, jak zbudować własny system magazynowania i analizy logów oparty na Elastic Stack.

Logi systemowe, syslog, sysklogd, rsyslog, syslog-ng, logstash, fluentd, greylog to terminy i określenia przewijające się nieustannie wszędzie tam, gdzie mamy do czynienia z tematyką zbierania i zarządzania informacjami pochodzącymi z różnorodnych systemów źródłowych. Spróbujmy nieco uporządkować ten temat na przykładzie dwóch popularnych programów – rsyslog i syslog-ng.

Serwerowe systemy operacyjne firmy Microsoft działają w firmowych serwerowniach od kilku, a nawet kilkunastu lat. Zakres ich wykorzystywania się zwiększa lub zmniejsza w zależności od trendów na rynku przeróżnych aplikacji i rozwiązań. Niezależnie od zakresu wykorzystywania systemu Windows Server poszczególne firmy, prędzej czy później, mogą stanąć przed problemem podniesienia wersji systemu operacyjnego do najnowszej wersji.

IT przenosi się do chmur. Oczywiście są też firmy, które chmurze mówią stanowcze „nie”, inne, które z zainteresowaniem się jej przyglądają, oraz takie, które o chmurze zaczynają myśleć przychylnie i nawet korzystają z pojedynczych usług. Opisujemy, jak zacząć efektywnie korzystać z clouda i wdrożyć Windows Server 2016 w środowisku Microsoft Azure.